Перечень методов

Для нелинейной оптимизации без ограничений (скорее это учебный, вспомогательный материал, так как для всех реальных задач ограничения обязательны) используются следующие методы:

• метод наискорейшего спуска,
• метод сопряженных градиентов (Флетчера-Ривса),
• методы переменной методики:
• метод Бройдена,
• метод Девидона-Флейтчера-Пауэлла,
• метод Пирсона-2,
• метод Пирсона-3,
• метод проективный Ньютона,
• метод Гольдштейна-Прайса,
• метод Нелдера-Мида,
• метод Пауэлла,
• методы случайного поиска (градиентно-случайный поиск).

для нелинейной оптимизации c ограничениями::

• метод скользящего допуска
• методы градиентно-случайного поиска (8 модификаций)
• метод штрафных функций на основе:
• метода наискорейшего спуска,
• метода Бройдена,
• метода Девидона-Флейтчера-Пауэлла,
• метода Пирсона-2,
• метода Пирсона-3,
• метода проективный Ньютона,
• метода Гольдштейна-Прайса,
• метода Пауэлла,
• метод обобщенного градиента на основе:
• метод наискорейшего спуска,
• метода Бройдена,
• метода Девидона-Флейтчера-Пауэлла,
• метода Пирсона-2,
• метода Пирсона-3,
• метода " проективный Ньютона"

Все программные продукты этого блока исследованы и работоспособны при оптимизации моделей, включающих не более 50 ти переменных, а в некотором случае - до 44х!